El estudio de la resiliencia y la calidad de vida en distintas transiciones ecológicas humanas / The study of resilience and quality of Life in the different human ecological transitions

El presente trabajo tiene por objetivo presentar los avances investigativos obtenidos al estudiar diversas problemáticas referidas a las áreas de salud, educación y justicia, desde el marco de la Resiliencia y la Calidad de Vida. El eje de análisis en estas áreas comprende el estudio de aquellos factores de riesgo y de protección que interactúan otorgando características específicas a cada una de las transiciones ecológicas estudiadas. Se analizan la discapacidad motora, el proceso de morir cuando la enfermedad ya no responde a las medidas curativas, la internación del recién nacido en la Unidad de Cuidados Intensivos Neonatológicos, la transición por la que atraviesan los jóvenes al pasar del nivel primario al secundario, y la privación de libertad. Por transiciones ecológicas se entiende los cambios en la posición de una persona dentro del ambiente ecológico en el que está inmersa, como consecuencia de un cambio de rol, de entorno, o de ambos a la vez (Bronfenbrenner, 1987). El desafío será entonces, desde el enfoque señalado, valorar en cada situación, la eficacia y funcionalidad de los recursos y factores presentes, así como también, aquellos que pueden ser promovidos a través de estrategias que revaloricen el Potencial Resiliente y la Calidad de Vida de cada persona frente a la adversidad.

Validación del sistema APACHE II en cuatro Unidades Intensivas del área de Buenos Aires / Validation of APACHE II system in four intensive care units of the Buenos Aires area

Objetivos: Analizar la calibración y discriminación del Sistema APACHE II en cuatro UTIs Polivalentes de Hospitales de Alta Complejidad. Material y Métodos: Se recabó prospectivamente la información necesaria para el cálculo del score APACHE II a las 24 horas del ingreso, durante el período comprendido entre enero de 1994 a enero 1997, en cuatro UTI polivalentes de Centros de Alta Complejidad de Buenos Aires. Los criterios de exclusión fueron: edad menor de 16, cirugía cardiovascular y quemados. Se recabaron diariamente la edad, causa de ingreso a UTI según categorías de Knaus, ingreso por cirugía de urgencia o electiva, sumatoria de puntos de APACHE II y evolución. La evolución fue considerada como sobrevida (SV) o muerte (NS) durante la estancia hospitalaria. El cálculo de PM se efectuó utilizando los coeficientes de la ecuación original: PM =e Logit/ 1 + e Logit. Se analizaron los datos por medio de regresión logística múltiple. La calibración se efectuó por medio del estadístico Goodness of Fit de Hosmer y Lemeshow. La discriminación se analizó por medio de curvas ROC. Resultados: Se recolectó un total de 3137 registros para el análisis. La edad media fue 57 ñ 19 años, el APACHE II de 12,8 ñ 7,8 y la estdía en UTI de 7,6 ñ 6,4 días. La mortalidad renal fue de 33 por ciento. Existieron diferencias significativas entre APACHE II de SV 9,9 ñ 5,9 y de NS 18,6 ñ 8 (p<0.001). La mortalidad calculada fue de 20 ñ 18 por ciento. Se observó una correlación positiva entre outcome calculado y real (R² 0,74). Sin embargo el outcome calculado por APACHE II presentó una mala calibración con el real (Goodness of Fit 39,87 - p < 0,001). La discriminación arrojó un área bajo ROC de 0,78. Para un punto de corte de PM de 0,5 la Sensibilidad fue del 29,4 por ciento y la Especificidad del 97,5 por ciento. El valor predictivo positivo fue de 45,5 por ciento y el negativo de 91,6 por ciento. Conclusiones: el sistema APACHE II no valida correctamente los datos de mortalidad en la muestra estudiada. La mortalidad global real es mayor que la calculada según la ecuación PM. Esto hace caer en forma significativa el valor predictivo positivo y la sensibilidad del modelo comparados con la publicación original. Según las conclusiones del presente estudio, se propone la realización de un trabajo multicéntrico nacional para la validación del sistema en la población de pacientes de terapia intensiva y la confección de nuevos coeficientes que se ajusten...

S.R.I.S y D.M.O.: aplicación de un nuevo score de evaluación temprana y seguimiento de disfunción multiorgánica / S.R.I.S and D.M.O.: application at a new score of early evaluation and pursuit of multiorganic dysfunction

Se siguieron prospectivamente durante el período comprendido entre marzo a diciembre de 1993, a 86 pacientes injuriados severos (PIS) que ingresaron con respuesta inflamatoria sistémica (SRIS) y disfunción de 2 o más sistemas orgánicos (DMO), con el objeto de evaluar la aplicación en la 1ra. sem. de evolución de un nuevo score, que monitorea 8 órganos (SNC, Respirat, Cardiov, Renal, Hepat, Digest, Hemat y Hemost.), con bases clínicas y de laboratorio. El score divide la respuesta de cada órgano en disfunción leve y severa, asignándole 1 y 2 puntos respectivamente a cada nivel. Los ptes. sobrevivientes (OSV) representaron el 37,2 por ciento (n=32) con una edad 44ñ14 y un Apache II 11ñ3; los no sobrevivientes (PNS) fueron el 62,8 por ciento (n=54), con una edad 56ñ16 (p< 0.007) y Apache II 19ñ6.7 pts. (p<0.0001). La patología médica representó el 36 por ciento (n=31), los postoperatorios el 50 por ciento (n=43) y el trauma múltiple 14 por ciento (n=12); (NS); la incidencia de sepsis fue del 52.3 por ciento (n=45), (NS). El análisis estadístico permitió comprobar que no existían diferencias en el score día 1 (S1) [PSV 4.44ñ1.87 - PNS 4.42ñ1.93], ni en el número de org. severos (OS1) [PSV 1.20ñ0.9 - PNS 1.32ñ0.9]. Las diferencias se comportaron como significativas a partir del 3er. día de evolución, S3-PSV 3.8ñ1.5 y S3-PNS 6.4ñ2.4/(p<0.005); 0S3-PSV 0.9ñ0.6 y OS3-PNS 2.5ñ1.2/(p<0.005), estas diferencias se mantuvieron hasta el 7mo. día. La correlación entre S y OS fue R2=0.81 [p<0.001]. La comparación predictiva demostró mayor riesgo de mortalidad ante el incremento del Apache (p<0.02) y del score a partir de S3 (p<0.005). Asimismo se detectó que el compromiso del SNC [p<0.01] y Ap. Resp. [p<0.04] en el día 1 y del Ap. Cardiovasc. [p<0.05] en el día 3, poseen un impacto importante en la mortalidad. De lo expuesto hasta aquí deducimos que el score de DMO se comportó tempranamente como predictor de la evolución de nuestros PIS, permitiendo seguir su evolución diaria, siendo pasible su evaluación en una población mayor. La estrecha correlación entre OS y Score, remarca que la falla severa impacta directamente en la evolución de la DMO. Además el SNC, Ap. Resp. y Ap. Cardiov. son los órganos que más contribuyen en la mortalidad. Esto sugerirá que el soporte intensivo en las primeras 48 hs. de evolución en PIS con SRIS y DMO, podría limitar el número y grado de fallas mejorando así su pronóstico